Meta计划于2026年上半年发起AI全面反攻，由首席AI官Alexandr Wang领导，将推出多款下一代智能模型。核心包括统一图像与视频生成理解的多模态模型Mango，以及下一代大型语言模型Av。
全球首条人形机器人规模化生产线在宁德时代投运，其研发的“小墨”机器人批量负责电池包高压测试工序，替代了传统依赖人工的复杂操作。
英伟达发布Nemotron 3系列，融合Mamba与Transformer架构，高效处理长上下文并降低资源消耗。该系列专为自主执行复杂任务的AI代理系统设计，包含Nano、Super、Ultra三款型号。目前Nano已上市，Super和Ultra预计2026年上半年推出。
xAI发布Grok语音代理API，每分钟仅0.05美元，性价比极高。该模型在音频推理基准测试中表现最佳，首音延迟不到1秒，响应速度比竞品快近5倍。支持包括中文在内的数十种语言自动检测与切换，并集成实时网页搜索与推理能力，提升回复质量。
用先进AI技术实现人脸互换，秒创病毒式Kirkified表情包
一键创建带水印霓虹灯表情包，支持导出社交裁剪图并分享合规讽刺内容。
AI工具，为保险公司创建并交付需求包，与Clio集成提升工作流
Kaze AI可免费修图，包括AI丰胸、去水印、增强画质等功能
Alibaba
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Input tokens/M
Output tokens/M
Context Length
01-ai
$0.99
32
ai-sage
GigaChat3-10B-A1.8B 是 GigaChat 系列的高效对话模型，基于混合专家（MoE）架构，拥有 100 亿总参数和 18 亿活跃参数。它采用了创新的多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，旨在优化推理吞吐量和生成速度。模型在 20T 令牌的多样化数据上训练，支持包括中文在内的 10 种语言，适用于需要快速响应的对话场景。
ryandono
本模型是 mixedbread-ai/mxbai-edge-colbert-v0-17m 的量化（Int8 / Q8）版本，专为与 transformers.js 配合使用而导出。它包含了48维ColBERT架构所需的自定义投影层，旨在提供高效的向量检索能力。
lightx2v
本仓库包含为HunyuanVideo-1.5优化的4步蒸馏模型，能够在不使用CFG（无分类器指导）的情况下实现超快速的4步推理，显著减少生成时间，同时保持高质量的视频输出。
prithivMLmods
Olmo-3-Think是艾伦人工智能研究所推出的完全开源的语言模型系列，包含7B和32B两种规模。该模型经过专门训练，能够展现明确的推理链，支持透明的逐步推理和可检查的中间思维痕迹，在推理、数学和代码任务中表现出色。
jayn7
本项目提供腾讯混元视频1.5文本到视频模型的量化GGUF版本，支持480P视频生成任务，包含蒸馏模型和完整模型两个版本，可与ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。提供480P分辨率的蒸馏模型和标准模型，支持多种量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族，包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开，推动语言模型科学发展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型系列，包含7B和32B两种规模，有指令和思考两种变体。该模型基于Dolma 3数据集进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，具备长链式思维能力，在数学和编码等推理任务上表现优异。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规模，具有指令式和思考式两种变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能有效提升数学和编码等推理任务的性能。采用多阶段训练方式，包括有监督微调、直接偏好优化和可验证奖励的强化学习。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规格，有Instruct和Think两种变体。该模型基于Transformer架构，具有长链思维能力，可有效提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新语言模型家族，包含7B和32B两种规模，有指令（Instruct）和思维（Think）两种变体。该模型采用长链式思维提升数学和编码等推理任务表现，旨在推动语言模型科学发展。
bartowski
这是kldzj/gpt-oss-120b-heretic模型的量化版本，使用llamacpp进行量化处理，提供了多种量化类型选择，包括BF16、Q8_0和MXFP4_MOE等特殊格式，显著提升了模型运行效率。
nvidia
NVIDIA Nemotron Parse v1.1 TC 是一款先进的文档语义理解模型，能够从图像中提取具有空间定位的文本和表格元素，生成结构化注释，包括格式化文本、边界框和语义类别。相比前一版本，速度提升20%，并保留无序元素的页面顺序。
Ali-Yaser
本模型是基于meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct进行微调得到的版本，使用mlabonne/FineTome-100k数据集进行训练，包含100k token数据。模型采用Unsloth和Huggingface TRL库进行微调，支持英文语言处理。
noctrex
这是MiniMax-M2-THRIFT模型的MXFP4_MOE量化版本，在原模型基础上进行了压缩处理，包括25%的专家剪枝（从256到192）并设置top_k=8，同时保留了编码模型的特性，可用于文本生成任务。
unsloth
aquif-3.5系列是2025年11月3日发布的巅峰之作，包含Plus和Max两个版本，提供先进的推理能力和前所未有的100万标记上下文窗口，在各自类别中实现了最先进的性能。
Olmo 3是Allen Institute for AI (Ai2)开发的全新32B参数语言模型家族，包含Base、Instruct和Think等变体。该模型基于Dolma 3数据集训练，支持65,536的长上下文处理，旨在推动语言模型科学发展。模型完全开源，遵循Apache 2.0许可证。
mradermacher
这是yanolja/YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511模型的静态量化版本，提供了多种量化类型的权重文件，支持多语言翻译任务。该模型专门针对32种语言进行优化，包括中文、英语、日语、韩语等主要语言。
本项目提供了 `yanolja/YanoljaNEXT-Rosetta-4B-2511` 模型的 GGUF 量化版本。该模型是一个专注于多语言翻译任务的大语言模型，支持包括中文、英语、日语、韩语、法语、德语等在内的 33 种语言。量化版本由 mradermacher 创建，提供了多种不同精度和文件大小的量化选项，便于在资源受限的环境下部署和使用。
Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Awesome-MCP-ZH 是一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集，包含 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮助用户快速上手 MCP。
AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。
Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。
该项目是一个MCP服务器，用于通过Obsidian的Local REST API插件与Obsidian笔记应用交互。它提供了多种工具来操作和管理Obsidian中的文件，包括列出文件、获取文件内容、搜索、修改内容和删除文件等。
UnityMCP是一个Unity编辑器插件，实现模型上下文协议(MCP)，提供Unity与AI助手的无缝集成，包括实时状态监控、远程命令执行和日志功能。
Changesets是一个自动化工具，用于帮助管理多包或单包代码库的版本控制和发布流程。
FastMCP是一个基于TypeScript的框架，用于构建支持客户端会话的MCP服务器。它提供了工具、资源和提示的简单定义，支持认证、会话管理、图像和音频内容返回、日志记录、错误处理、SSE通信等功能，并包含CLI工具用于测试和调试。
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器，支持React、Svelte和Vue框架，包含组件源码、示例和元数据访问功能。
Changesets是一个用于管理多包或单包仓库版本和发布的构建工具。
该项目是一个集成Sonar API的MCP服务器实现，为Claude提供实时网络搜索能力。包含系统架构、工具配置、Docker部署及多平台集成指南。
一个为Claude Desktop设计的Gmail自动认证MCP服务器，支持通过自然语言交互管理Gmail，包括发送邮件、标签管理、批量操作等完整功能。
GitLab MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的项目，提供与GitLab账户交互的全面工具集，包括代码审查、合并请求管理、CI/CD配置等功能。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的B站视频搜索服务器，提供API接口支持视频内容搜索、分页查询及视频信息返回，包含LangChain调用示例和测试脚本。
Node.js调试器MCP服务器，提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能，包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
一个基于ADB的Android设备控制服务器，通过MCP协议提供设备管理功能，支持ADB命令执行、屏幕截图、UI布局分析和应用包管理。
API 200是一个开源API集成平台，提供第三方API的快速接入和管理功能，包含自动生成代码、文档、认证、缓存和错误处理等特性，支持自托管部署和MCP服务。
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
该项目是关于Model Context Protocol（MCP）的学习资源集合，包含指南、工具和服务器实现，旨在帮助开发者理解和应用MCP标准。项目提供了多种MCP服务器的示例实现，如文件系统操作、Git管理、GitHub集成等，以及开发指南和实用工具。
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